腾科职业培训学校 首页 课程
手机版
扫一扫下载APP

全部课程> 华为人工智能-新

华为人工智能-新

来源:腾科职业培训学校

课程简介

学完本课程后,你将能够获得以下知识:
了解人工智能的发展简史
掌握人工智能包含的技术与相关概念
了解人工智能时代的公平和正义
了解人工智能时代的人机关系与治理

  • 2018-10-26  -  2019-10-26 32课时
  • 建议每周学习3小时
  • 自主模式

已有1415人报名学习

  • 课程概览
  • 授课讲师
  • 课程大纲
  • 课程表
  • 课程概览
  • 授课讲师
  • 课程大纲
  • 课程表
课程概览
一、AI概览    
AI的技术    
二、人工智能的发展    
python编程基础    
python技术介绍    
python编程基础    
三、数学基础    
线性代数
概率论与信息论    
数值计算
四、TensorFlow编程    
TensorFlow介绍
TensorFlow开发    
五、深度学习预备知识和深度学习概览    
深度学习预备知识    
深度学习概览
六、华为云EI概览    
AI的认知及EI的由来    
华为云EI企业智能详细介绍   

授课讲师

韩博

工作经验: 2年java和android开发经验 曾任汇迪能源公司 软件工程师 项目经验: 曾参与云埔O2O支付业务,卡卷等业务的云埔App开发,汇迪能源公司内部人员管理APP开发、海派海印图片处理相框销售的APP开发。 特长和技能: 熟练掌握javase和Android等开发,熟练掌握SQLServer,Oracle等数据库,对android开发各个方面有深刻了解。熟悉掌握android各大基本框架的使用,对一些新框架和组件都有过深入的研究和应用。熟悉深度学习框架tensorflow,熟悉神经网络的各种模型,如:深度神经网络,卷积神经网络 教学特色: 对课程讲解深入浅出,通俗易懂,举例形象深刻,理论联系实践,对学生学习要求严格,但能深入了解学生的学习和生活状况,循循善诱,平易近人;注意启发和调动学生的积极性,课堂气氛较为活跃;例题丰富,不厌其烦,细心讲解,虚心并广泛听取学生的意见和反馈信息,做到及时修正和调整自己的知识的传授方式。

课程大纲
第1章 AI概览
    第1节 AI概览_AI的过去
    第2节 AI概览_AI技术是什么
    第3节 AI概览_人工智能的产业发展与战略规划
第2章 python编程基础
    第1节 Python技术介绍1
    第2节 Python技术介绍2
    第3节 Python列表和元组、字符串、字典、条件和循环语句
    第4节 Python函数、面向对象编程
    第5节 Python 日期和时间、正则表达式、文件操作
第3章 数学基础
    第1节 线性代数
    第2节 线性代数2
    第3节 概率论与信息论1
    第4节 概率论与信息论2
    第5节 概率论与信息论3
    第6节 概率论与信息论4
    第7节 数值计算
第4章 TensorFlow编程
    第1节 TensorFlow_基础知识
    第2节 TensorFlow_简介与特点
    第3节 TensorFlow_模块及环境搭建
    第4节 TensorFlow_开发基本步骤及其它框架
第5章 深度学习预备知识和深度学习概览
    第1节 深度学习预备知识1
    第2节 深度学习预备知识2
    第3节 深度学习预备知识3
    第4节 神经网络定义与发展
    第5节 感知器与训练法则
    第6节 激活函数
    第7节 神经网络的种类
    第8节 深度学习中的正则化
    第9节 优化器
    第10节 深度学习的应用
第6章 华为云EI概览
    第1节 EI的由来与基础平台类服务
    第2节 通用与行业领域类服务
课程表
开放时间
第1章 AI概览 第1节 AI概览_AI的过去 已开放
第2节 AI概览_AI技术是什么 已开放
第3节 AI概览_人工智能的产业发展与战略规划 已开放
第2章 python编程基础 第1节 Python技术介绍1 已开放
第2节 Python技术介绍2 已开放
第3节 Python列表和元组、字符串、字典、条件和循环语句 已开放
第4节 Python函数、面向对象编程 已开放
第5节 Python 日期和时间、正则表达式、文件操作 已开放
第3章 数学基础 第1节 线性代数 已开放
第2节 线性代数2 已开放
第3节 概率论与信息论1 已开放
第4节 概率论与信息论2 已开放
第5节 概率论与信息论3 已开放
第6节 概率论与信息论4 已开放
第7节 数值计算 已开放
第4章 TensorFlow编程 第1节 TensorFlow_基础知识 已开放
第2节 TensorFlow_简介与特点 已开放
第3节 TensorFlow_模块及环境搭建 已开放
第4节 TensorFlow_开发基本步骤及其它框架 已开放
第5章 深度学习预备知识和深度学习概览 第1节 深度学习预备知识1 已开放
第2节 深度学习预备知识2 已开放
第3节 深度学习预备知识3 已开放
第4节 神经网络定义与发展 已开放
第5节 感知器与训练法则 已开放
第6节 激活函数 已开放
第7节 神经网络的种类 已开放
第8节 深度学习中的正则化 已开放
第9节 优化器 已开放
第10节 深度学习的应用 已开放
第6章 华为云EI概览 第1节 EI的由来与基础平台类服务 已开放
第2节 通用与行业领域类服务 已开放
节数上课时间星期一 星期二星期三星期四 星期五星期六星期天
第1节08:00 - 08:40
第2节09:00 - 09:40
第3节10:00 - 10:40
第4节11:00 - 11:40
第5节14:00 - 14:40
第6节15:00 - 15:40
第7节16:00 - 16:40
第8节17:00 - 17:40
天数上课日期上课时间内容
相关课件 更多
  • pdf

    HCIA-AI实验指导书V1.0

    大小:11.06MB

    2019-09-27

  • pdf

    HCIA-AI华为认证人工智能工程师教材V1.0

    大小:12.86MB

    2019-09-27