华为人工智能-新

课程概览

授课讲师

韩博

工作经验： 2年java和android开发经验 曾任汇迪能源公司 软件工程师 项目经验： 曾参与云埔O2O支付业务，卡卷等业务的云埔App开发,汇迪能源公司内部人员管理APP开发、海派海印图片处理相框销售的APP开发。 特长和技能： 熟练掌握javase和Android等开发，熟练掌握SQLServer，Oracle等数据库，对android开发各个方面有深刻了解。熟悉掌握android各大基本框架的使用，对一些新框架和组件都有过深入的研究和应用。熟悉深度学习框架tensorflow，熟悉神经网络的各种模型，如：深度神经网络，卷积神经网络 教学特色： 对课程讲解深入浅出，通俗易懂，举例形象深刻，理论联系实践，对学生学习要求严格，但能深入了解学生的学习和生活状况，循循善诱，平易近人;注意启发和调动学生的积极性，课堂气氛较为活跃;例题丰富，不厌其烦，细心讲解，虚心并广泛听取学生的意见和反馈信息，做到及时修正和调整自己的知识的传授方式。

课程大纲

第1章　AI概览

    第1节　AI概览_AI的过去

    第2节　AI概览_AI技术是什么

    第3节　AI概览_人工智能的产业发展与战略规划

第2章　python编程基础

    第1节　Python技术介绍1

    第2节　Python技术介绍2

    第3节　Python列表和元组、字符串、字典、条件和循环语句

    第4节　Python函数、面向对象编程

    第5节　Python 日期和时间、正则表达式、文件操作

第3章　数学基础

    第1节　线性代数

    第2节　线性代数2

    第3节　概率论与信息论1

    第4节　概率论与信息论2

    第5节　概率论与信息论3

    第6节　概率论与信息论4

    第7节　数值计算

第4章　TensorFlow编程

    第1节　TensorFlow_基础知识

    第2节　TensorFlow_简介与特点

    第3节　TensorFlow_模块及环境搭建

    第4节　TensorFlow_开发基本步骤及其它框架

第5章　深度学习预备知识和深度学习概览

    第1节　深度学习预备知识1

    第2节　深度学习预备知识2

    第3节　深度学习预备知识3

    第4节　神经网络定义与发展

    第5节　感知器与训练法则

    第6节　激活函数

    第7节　神经网络的种类

    第8节　深度学习中的正则化

    第9节　优化器

    第10节　深度学习的应用

第6章　华为云EI概览

    第1节　EI的由来与基础平台类服务

    第2节　通用与行业领域类服务

课程表