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课程概览
授课讲师

擅长公司内部管理系统(如OA系统,仓储管理等)的开发; 熟悉使用maven,spring,springmvc,hibernate,struts,mybatis等开源框架; 并能熟练运用各级框架的组合开发。 熟悉基于MySQL,SQLserver,Oracle等多种数据库编程; 熟悉linux平台操作; 熟悉redis,solr、nginx、apache集群、负载均衡等解决多并发的问题。 熟悉HTML5,CSS3,Javascript等前端基础知识; 熟悉Jquery,easyUI, Bootstrap, H5主流前端框架技术;个人技能: 1、擅长公司内部管理系统(如OA系统,仓储管理等)的开发 2、熟悉使用Spring, SpringMVC,Springboot,mybatis等开源框架 3、熟悉基于MySQL,SQLserver,Oracle等多种数据库编程 4、熟悉linux平台操作 5、熟悉redis,solr、nginx、apache集群、负载均衡等 6、熟悉Hadoop,Hive,Spark,Sqoop等大数据组件 工作经验: 曾任忆网科技信息有限公司软件工程师 工作项目: 1、跨境直销平台 2、Easy在线教育平台 3、库存管理系统 授课特色: 2年开发经验,2年授课经验,教学思路清晰,举例浅显易懂!
课程大纲
- 第1章 Linux相关技术
-     第1节 课程大纲介绍
-     第2节 安装redhat
-     第3节 redhat自动分配ip设置
-     第4节 xshell连接虚拟机
-     第5节 linux系统结构讲解
-     第6节 文件系统介绍
-     第7节 chmod修改文件权限
-     第8节 chown&chgrp
-     第9节 常用命令
-     第10节 安装jdk
-     第11节 yum配置
-     第12节 安装mysql
- 第2章 Hadoop入门
-     第1节 hadoop概述
-     第2节 hadoop应用
-     第3节 离线数据分析流程
- 第3章 搭建Hadoop集群
-     第1节 准备linux环境
-     第2节 安装hadoop集群
-     第3节 配置ssh免登陆
- 第4章 Hadoop集群配置常用参数HDFS工作机制
-     第1节 hdfs概述和结构
-     第2节 hdfs命令基本使用
-     第3节 hdfs写数据过程讲解
-     第4节 hdfs读数据过程讲解
-     第5节 namenode工作机制总体原则
-     第6节 secondnamenode checkpoint机制
-     第7节 datanode工作机制
-     第8节 java client操作hdfs
-     第9节 yarn框架介绍
-     第10节 定时调度器使用讲解
-     第11节 定时采集数据作业需求介绍
-     第12节 shell采集脚本讲解
- 第5章 MAPREDUCE详解
-     第1节 为什么要使用mapreduce
-     第2节 mapreduce核心思想和运行机制
-     第3节 mapreduce并行度决定机制
-     第4节 mr实现单词统计例子讲解
-     第5节 wordcount运行过程分析
-     第6节 mr的shuffle机制
-     第7节 mapreduce全过程简单分析
- 第6章 zookeeper
-     第1节 zookeeper概述
-     第2节 zookeeper集群机制
-     第3节 Zookeeper安装
-     第4节 zookeeper结构和命令
-     第5节 zookeeper原理
- 第7章 Hbase
-     第1节 hbase简介
-     第2节 habse安装
-     第3节 hbase依赖zookeeper
-     第4节 hbase开发
-     第5节 hbase原理
-     第6节 MapReduce操作Hbase
- 第8章 HIVE详解
-     第1节 Hive简介
-     第2节 Hive架构
-     第3节 HIVE的安装部署
-     第4节 Hive基本操作
-     第5节 Hive函数
- 第9章 辅导工具
-     第1节 flume简介
-     第2节 flume采集网络数据
-     第3节 flume采集目录日志文件
-     第4节 flume采集文件和发送到另一个agent
-     第5节 sqoop工具使用介绍
- 第10章 Spark基础
-     第1节 spark概述
-     第2节 spark安装
-     第3节 使用Spark
-     第4节 scala
-     第5节 创建和运行spark应用
-     第6节 Spark RDD
-     第7节 统计访问网站次数
-     第8节 SparkSQL概述及简单使用
-     第9节 SparkSQL编程
-     第10节 Spark streaming概述
-     第11节 Spark streaming编程
- 第11章 kafka
-     第1节 kafka简介
-     第2节 kafka安装及常用命令
-     第3节 kafka的使用
-     第4节 redis
- 第12章 项目实战
-     第1节 spark环境搭建
-     第2节 点击流项目之采集功能
-     第3节 点击流项目之移动数据到预处理目录
-     第4节 点击流项目之清洗数据
-     第5节 点击流项目之导入清理之后的数据
-     第6节 点击流项目之数据统计
课程表
章 | 节 | 开放时间 |
---|---|---|
第1章 Linux相关技术 | 第1节 课程大纲介绍 | 已开放 |
第2节 安装redhat | 已开放 | |
第3节 redhat自动分配ip设置 | 已开放 | |
第4节 xshell连接虚拟机 | 已开放 | |
第5节 linux系统结构讲解 | 已开放 | |
第6节 文件系统介绍 | 已开放 | |
第7节 chmod修改文件权限 | 已开放 | |
第8节 chown&chgrp | 已开放 | |
第9节 常用命令 | 已开放 | |
第10节 安装jdk | 已开放 | |
第11节 yum配置 | 已开放 | |
第12节 安装mysql | 已开放 | |
第2章 Hadoop入门 | 第1节 hadoop概述 | 已开放 |
第2节 hadoop应用 | 已开放 | |
第3节 离线数据分析流程 | 已开放 | |
第3章 搭建Hadoop集群 | 第1节 准备linux环境 | 已开放 |
第2节 安装hadoop集群 | 已开放 | |
第3节 配置ssh免登陆 | 已开放 | |
第4章 Hadoop集群配置常用参数HDFS工作机制 | 第1节 hdfs概述和结构 | 已开放 |
第2节 hdfs命令基本使用 | 已开放 | |
第3节 hdfs写数据过程讲解 | 已开放 | |
第4节 hdfs读数据过程讲解 | 已开放 | |
第5节 namenode工作机制总体原则 | 已开放 | |
第6节 secondnamenode checkpoint机制 | 已开放 | |
第7节 datanode工作机制 | 已开放 | |
第8节 java client操作hdfs | 已开放 | |
第9节 yarn框架介绍 | 已开放 | |
第10节 定时调度器使用讲解 | 已开放 | |
第11节 定时采集数据作业需求介绍 | 已开放 | |
第12节 shell采集脚本讲解 | 已开放 | |
第5章 MAPREDUCE详解 | 第1节 为什么要使用mapreduce | 已开放 |
第2节 mapreduce核心思想和运行机制 | 已开放 | |
第3节 mapreduce并行度决定机制 | 已开放 | |
第4节 mr实现单词统计例子讲解 | 已开放 | |
第5节 wordcount运行过程分析 | 已开放 | |
第6节 mr的shuffle机制 | 已开放 | |
第7节 mapreduce全过程简单分析 | 已开放 | |
第6章 zookeeper | 第1节 zookeeper概述 | 已开放 |
第2节 zookeeper集群机制 | 已开放 | |
第3节 Zookeeper安装 | 已开放 | |
第4节 zookeeper结构和命令 | 已开放 | |
第5节 zookeeper原理 | 已开放 | |
第7章 Hbase | 第1节 hbase简介 | 已开放 |
第2节 habse安装 | 已开放 | |
第3节 hbase依赖zookeeper | 已开放 | |
第4节 hbase开发 | 已开放 | |
第5节 hbase原理 | 已开放 | |
第6节 MapReduce操作Hbase | 已开放 | |
第8章 HIVE详解 | 第1节 Hive简介 | 已开放 |
第2节 Hive架构 | 已开放 | |
第3节 HIVE的安装部署 | 已开放 | |
第4节 Hive基本操作 | 已开放 | |
第5节 Hive函数 | 已开放 | |
第9章 辅导工具 | 第1节 flume简介 | 已开放 |
第2节 flume采集网络数据 | 已开放 | |
第3节 flume采集目录日志文件 | 已开放 | |
第4节 flume采集文件和发送到另一个agent | 已开放 | |
第5节 sqoop工具使用介绍 | 已开放 | |
第10章 Spark基础 | 第1节 spark概述 | 已开放 |
第2节 spark安装 | 已开放 | |
第3节 使用Spark | 已开放 | |
第4节 scala | 已开放 | |
第5节 创建和运行spark应用 | 已开放 | |
第6节 Spark RDD | 已开放 | |
第7节 统计访问网站次数 | 已开放 | |
第8节 SparkSQL概述及简单使用 | 已开放 | |
第9节 SparkSQL编程 | 已开放 | |
第10节 Spark streaming概述 | 已开放 | |
第11节 Spark streaming编程 | 已开放 | |
第11章 kafka | 第1节 kafka简介 | 已开放 |
第2节 kafka安装及常用命令 | 已开放 | |
第3节 kafka的使用 | 已开放 | |
第4节 redis | 已开放 | |
第12章 项目实战 | 第1节 spark环境搭建 | 已开放 |
第2节 点击流项目之采集功能 | 已开放 | |
第3节 点击流项目之移动数据到预处理目录 | 已开放 | |
第4节 点击流项目之清洗数据 | 已开放 | |
第5节 点击流项目之导入清理之后的数据 | 已开放 | |
第6节 点击流项目之数据统计 | 已开放 |
节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
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第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
第8节 | 17:00 - 17:40 |
天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
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